公司和用例

欧洲航天局 (ESA) 是一个由 22 个成员国组成的政府间组织，致力于太空探索。其一项主要举措是科学数据中心 (ESDC)，该中心将 ESA 任务中的数据存档到一个全面的数字宇宙图书馆中。此图书馆用作任务历史记录库，并托管供公众和科学用途的数据，为全球科学团队提供特权访问权限。

需要解决的性能问题

ESA 之前使用过 Oracle、Sybase、DB3 和 SQL Server 等传统数据库系统。但是，科学数据中心团队需要一个开源数据库，以受益于社区知识、通过 SQL 交叉引用数据集，并利用各种工具和连接器生态系统。他们最初选择 PostgreSQL，因为它能够处理关系数据和非结构化数据，但在地理空间和时间序列数据管理方面遇到了挑战。

解锁的性能提升

通过采用 Timescale，ESA 在香草 PostgreSQL 上显著提高了性能和可用性。Timescale 自动分区时间序列数据，并抽象了超表背后的复杂性，消除了手动实现表继承或声明性分区化的需要。此解决方案使 ESA 能够在单个虚拟表中高效存储数十亿行，从而增强了他们无缝管理和利用大量任务数据的的能力。