速度
使用更少的计算进行更快的查询
现代数据库速度很快,但在使用更少的计算时有多少数据库速度很快?
Timescale 每秒可写入数百万个数据点,同时不会放弃灵活性。它会将最近的行透明地转换为列式存储,并针对历史数据和复杂的聚合查询提供毫秒级响应时间。
这种先进的压缩方法需要更少的资源,同时为您提供响应迅速的查询和应用程序。而且它完全建立在 PostgreSQL 之上。
可扩展性
通过压缩提高分析查询性能
压缩通常会导致性能下降。通常情况下。
Timescale 采用先进的类型特定压缩算法,可节省 80% 到 95% 的存储空间,而不会降低性能。事实上,它通常会提高性能。
随着工作负载的增长,您可以使用只读副本和连接池扩展查询容量。您还可以独立地动态扩展计算,并轻松地在各层存储 100 TB 的数据,并将它们作为标准 SQL 表进行查询。
节省
控制成本,无需让步,以便扩展应用,而非支出
使用 Timescale 时,如果您不使用,则无需付费。
基于使用情况的存储、自动数据保留策略、持续聚合以及其他功能可帮助您控制所使用的存储量。您还可以将数据分层到无底对象存储,以进一步减少存储空间和成本。针对时间序列数据和分析的动态计算和自定义优化让您可以轻松提升性能,同时使用更少的计算资源。
此外,您始终会收到一份简化的账单,其中不包含隐藏的数据传输、每次查询成本或每次扫描数据成本费用。
支持
无论您身在何处,均可享受 24/7 全天候支持
Timescale 扩展了 100% PostgreSQL,因此您可以依赖您对 PostgreSQL 所喜爱的一切,包括出色的开发体验以及丰富的数据库扩展、工具和连接器生态系统。
所有这些都附带持续增量备份/恢复、时间点分叉/分支、零停机升级和多 AZ 高可用性,以及一支经验丰富的全球运营和支持团队,该团队可以构建和管理大规模 PostgreSQL。
如果您遇到困难或只是需要一些帮助,我们提供一流的咨询支持,以帮助您扫清障碍,且无需额外费用。
而且,他们全天候 24/7 提供服务。
选择最快的 Postgres 时间序列数据库,无论您是自行托管我们的开源 TimescaleDB,还是依赖于我们的无忧云选项之一。