公司和用例

Palas 是一家拥有近 40 年历史的德国公司，专门研究全球范围内使用的先进空气质量测量设备。他们的仪器遍布许多国家，甚至在南极洲等偏远地区，对于各种应用至关重要，包括智慧城市项目、建筑工地监测和环境研究。这些设备提供有关空气质量的实时数据，帮助城市将环境监测与交通数据相结合，确保建筑工地符合污染法规，并帮助评估自然灾害的影响。

要解决的性能问题

由于其设备产生的大量数据，Palas 面临着一些技术挑战。他们需要一种能够处理高效的实时数据摄取、存储和复杂查询功能的解决方案。此外，对具有成本效益和可扩展系统的需求至关重要，以便在不产生高昂的开发和维护成本的情况下管理不断增长的数据集。为包括实时警报和历史数据分析在内的各种客户提供灵活的数据访问能力至关重要。

解锁的性能提升

实施 TimescaleDB 为 Palas 带来了显著的性能提升

• 数据压缩：数据库大小减少了 4 倍，从 200 GB 缩减到 55 GB。

• 查询性能：复杂数据检索的平均查询时间保持在 25 毫秒。

• 插入率：实现了每数据点 0.3 毫秒的高插入率。

• 资源效率：在处理高频数据摄取和复杂查询的同时，以最少的资源（2 个 CPU，4 GB RAM）运行数据库。

这些改进使 Palas 能够为其客户提供高效的实时数据访问和分析能力，以更低的运营成本和更高的性能支持各种环境监测应用。