2022 年 11 月 15 日

Timescale 在 Amazon S3 上推出新的对象存储层

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今天，Timescale（Timescale Cloud 的创建者，Timescale Cloud 是一款用于时间序列、分析和事件的云原生 PostgreSQL）宣布推出基于消费的低成本对象存储层（构建在 Amazon S3 上）的私有测试版。Timescale Cloud 客户现在可以存储无限量的数据来支持其应用程序，只需为其存储的数据付费。

Timescale 的新功能扩展了传统托管数据库的边界，采用新颖的云原生架构，旨在为开发人员节省资金和时间，并融合了通常与数据仓库和数据湖相关联的元素，使 PostgreSQL 开发人员能够轻松地以传统存储价格的一小部分来增加其数据。

开发人员现在可以简单地使用一个表，其中数据在不同的存储系统中透明地分层，同时保留通过标准 SQL 查询该数据的的能力，而无需在时间序列数据库旁边操作外部系统进行数据归档（这通常会创建数据孤岛和运营开销）。

Timescale 的联合创始人兼首席技术官 Mike Freedman 表示：“自 2017 年创立 Timescale 以来，我们一直提供开发人员信赖和喜爱的完整 PostgreSQL 体验，现在已将其进一步扩展以适应云原生未来。这些创新的数据分层功能将对象存储的优势与我们构建在 PostgreSQL 上的云数据库无缝结合。这使得开发人员在 AWS 中操作数据密集型应用程序变得更加容易和便宜。”

Timescale 构建了新的数据库内部功能和外部子系统，以便应用程序开发人员能够在 Timescale Cloud 中的 PostgreSQL 数据库中访问对象存储。结果是，称为超表的时序表现在可以跨标准磁盘存储（在 Amazon EBS 中）和对象存储（在 Amazon S3 中）进行扩展，其中数据格式针对每一层进行了优化。查询优化确保了为单个 SQL 查询从磁盘和对象存储中获取数据，从而为 PostgreSQL 开发人员消除了复杂性。

除了经济高效的数据分层之外，对 Timescale 新发布的对象存储的未来增强还将寻求实现数据库集群之间更轻松的数据共享、将数据更快地传输到新的部署中，以及将数据从外部数据仓库更顺畅地迁移到 Timescale Cloud。

Timescale 的新的基于消费的低成本对象存储目前在私有测试版中提供。拥有 Timescale Cloud 帐户的用户可以 请求访问权限 - 创建帐户是免费的 ，它使开发人员可以完全访问该平台 30 天。