pgRouting 是 PostgreSQL 的扩展，它将你的数据库变成用于地理服务的空间数据库。它提供地理空间路由功能，包括最短路径搜索和行驶距离计算，使其成为从事基于位置的服务和物流的开发人员的宝贵工具。
在使用 pgRouting 之前，你需要安装它。以下是将 pgRouting 安装到你的 PostgreSQL 数据库的步骤：
1. 确保你已安装 PostgreSQL 和 PostGIS。
2. 从 官方网站 下载 pgRouting 包，或使用 apt 或 yum 等包管理器。
3. 使用包管理器安装包，或通过 从源代码构建 安装。
4. 安装完成后，你可以使用以下 SQL 命令在你的数据库中启用 pgRouting：
CREATE EXTENSION pgrouting;
pgRouting 提供各种路由和网络分析功能。以下是一些示例：
pgr_dijkstra()：此函数实现 Dijkstra 算法，用于查找两个节点之间的最短路径。
pgr_drivingDistance()：此函数计算从起始节点到指定成本内所有其他节点的行驶距离。
要使用这些函数，你需要在数据库中有一个表示图的表。表中的每一行代表图中的一条边，你需要至少有以下列：id、source、target、cost。
pgRouting 可用于各种时间序列用例。例如，它可用于 分析随时间推移的交通数据，帮助识别拥堵和行程时间的模式和趋势。它还可用于物流，根据历史数据优化配送路线。
如果你使用的是 Timescale（一个基于 PostgreSQL 构建的开源时间序列数据库），则可以使用 pgRouting 在空间上下文中分析时间序列数据。例如，你可以使用此扩展来分析车队随时间的移动情况，识别模式并根据这些数据优化路线。
在 Timescale 上，你可以通过在服务概览中进入 操作 > 扩展 来查找可用的扩展，该页面也会提供安装说明。
以下是一般流程：
**1. 设置你的数据库：**你需要在你的 PostgreSQL 数据库上安装 pgRouting 和 TimescaleDB 扩展，如上所述。安装完成后，你可以在 TimescaleDB 中创建一个超表来存储你的时间序列数据。
**2. 摄取时间序列数据：**然后，你需要将时间序列数据摄取到超表中。这可能是车辆随时间的 GPS 点、来自物联网设备的传感器数据等。请务必包含时间戳，因为它们对时间序列数据至关重要。
**3. 准备你的地理空间数据：**pgRouting 使用地理空间数据。因此，你需要一个包含路由信息的单独表。这可能是道路、路径或任何其他作为图表示的路线的网络。你可以使用 PostGIS 扩展（它是 pgRouting 的先决条件）来处理此地理空间数据。
**4. 执行时空查询和分析：**现在你已经在 TimescaleDB 超表中拥有时间序列数据，在常规 PostgreSQL（或 PostGIS）表中拥有地理空间数据，你可以开始执行复杂的查询和分析。例如，你可以使用 pgRouting 函数来计算在某个特定时间两点之间的最短路径。
请记住，将 pgRouting 与 TimescaleDB 一起使用的好处在于能够分析随时间的空间关系（如路线或距离）的变化。这可以为各种应用程序提供有价值的见解，如交通管理、车队跟踪或城市规划。
若要更进一步地可视化你的数据分析，请学习如何创建和使用时间序列图。
