了解 PostgreSQL 中的 ORDER BY（附带示例）

作者：Timescale 团队

PostgreSQL 或 TimescaleDB 中的 ORDER BY 子句允许您按一个或多个列以升序或降序对查询的结果集进行排序。默认情况下，排序顺序为升序。但是，如果需要，您可以指定降序。

PostgreSQL ORDER BY：语法

ORDER BY 子句的基本语法如下

SELECT column1, column2, …
FROM table
ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...;

示例表

让我们考虑一个具有以下结构和数据的表 weather_data

CREATE TABLE weather_data (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    device_id VARCHAR(50),
    temperature NUMERIC,
    humidity NUMERIC,
    wind_speed NUMERIC,
    recorded_at TIMESTAMP
);

INSERT INTO weather_data (device_id, temperature, humidity, wind_speed, recorded_at) VALUES
('device_1', 22.5, 55.0, 12.5, '2023-01-15 08:00:00'),
('device_2', 21.0, 60.0, 10.0, '2023-01-15 08:05:00'),
('device_1', 23.0, 57.0, 11.0, '2023-01-15 08:10:00'),
('device_2', 19.5, 62.0, 8.0, '2023-01-15 08:15:00'),
('device_1', 20.0, 59.0, 9.5, '2023-01-15 08:20:00'),
('device_3', 24.0, 54.0, 13.0, '2023-01-15 08:25:00'),
('device_2', 18.5, 63.0, 7.5, '2023-01-15 08:30:00'),
('device_3', 22.0, 55.5, 12.0, '2023-01-15 08:35:00'),
('device_1', 21.5, 58.0, 10.5, '2023-01-15 08:40:00'),
('device_3', 23.5, 53.0, 13.5, '2023-01-15 08:45:00');

使用 ORDER BY 子句的实际示例

让我们深入研究一些示例，以查看 ORDER BY 子句的实际应用。

示例 1：按单个列排序

假设我们想检索按温度升序排序的所有天气数据。我们可以使用 ORDER BY 子句来实现这一点

SELECT id, device_id, temperature, humidity, wind_speed, recorded_at
FROM weather_data
ORDER BY temperature ASC;

结果

id | device_id | temperature | humidity | wind_speed |     recorded_at      
----+-----------+-------------+----------+------------+---------------------
  7 | device_2  |        18.5 |     63.0 |        7.5 | 2023-01-15 08:30:00
  4 | device_2  |        19.5 |     62.0 |        8.0 | 2023-01-15 08:15:00
  5 | device_1  |        20.0 |     59.0 |        9.5 | 2023-01-15 08:20:00
  2 | device_2  |        21.0 |     60.0 |       10.0 | 2023-01-15 08:05:00
  9 | device_1  |        21.5 |     58.0 |       10.5 | 2023-01-15 08:40:00
  1 | device_1  |        22.5 |     55.0 |       12.5 | 2023-01-15 08:00:00
  8 | device_3  |        22.0 |     55.5 |       12.0 | 2023-01-15 08:35:00
  3 | device_1  |        23.0 |     57.0 |       11.0 | 2023-01-15 08:10:00
 10 | device_3  |        23.5 |     53.0 |       13.5 | 2023-01-15 08:45:00
  6 | device_3  |        24.0 |     54.0 |       13.0 | 2023-01-15 08:25:00

此查询按 temperature 列升序对行进行排序。

示例 2：按多列排序

现在，假设我们想先按 device_id 然后按 recorded_at 升序对天气数据进行排序。我们可以将 ORDER BY 子句与多列一起使用

SELECT id, device_id, temperature, humidity, wind_speed, recorded_at
FROM weather_data
ORDER BY device_id ASC, recorded_at ASC;

结果

 id | device_id | temperature | humidity | wind_speed |     recorded_at      
----+-----------+-------------+----------+------------+---------------------
  1 | device_1  |        22.5 |     55.0 |       12.5 | 2023-01-15 08:00:00
  3 | device_1  |        23.0 |     57.0 |       11.0 | 2023-01-15 08:10:00
  5 | device_1  |        20.0 |     59.0 |        9.5 | 2023-01-15 08:20:00
  9 | device_1  |        21.5 |     58.0 |       10.5 | 2023-01-15 08:40:00
  2 | device_2  |        21.0 |     60.0 |       10.0 | 2023-01-15 08:05:00
  4 | device_2  |        19.5 |     62.0 |        8.0 | 2023-01-15 08:15:00
  7 | device_2  |        18.5 |     63.0 |        7.5 | 2023-01-15 08:30:00
  6 | device_3  |        24.0 |     54.0 |       13.0 | 2023-01-15 08:25:00
  8 | device_3  |        22.0 |     55.5 |       12.0 | 2023-01-15 08:35:00
 10 | device_3  |        23.5 |     53.0 |       13.5 | 2023-01-15 08:45:00

此查询先按 device_id 然后按 recorded_at 升序对行进行排序。

示例 3：按降序排序

假设我们想检索按 humidity 降序排序的天气数据。我们可以将 ORDER BY 子句与 DESC 一起使用

SELECT id, device_id, temperature, humidity, wind_speed, recorded_at
FROM weather_data
ORDER BY humidity DESC;

结果

id | device_id | temperature | humidity | wind_speed |     recorded_at      
----+-----------+-------------+----------+------------+---------------------
  7 | device_2  |        18.5 |     63.0 |        7.5 | 2023-01-15 08:30:00
  4 | device_2  |        19.5 |     62.0 |        8.0 | 2023-01-15 08:15:00
  2 | device_2  |        21.0 |     60.0 |       10.0 | 2023-01-15 08:05:00
  5 | device_1  |        20.0 |     59.0 |        9.5 | 2023-01-15 08:20:00
  9 | device_1  |        21.5 |     58.0 |       10.5 | 2023-01-15 08:40:00
  3 | device_1  |        23.0 |     57.0 |       11.0 | 2023-01-15 08:10:00
  8 | device_3  |        22.0 |     55.5 |       12.0 | 2023-01-15 08:35:00
  1 | device_1  |        22.5 |     55.0 |       12.5 | 2023-01-15 08:00:00
  6 | device_3  |        24.0 |     54.0 |       13.0 | 2023-01-15 08:25:00
 10 | device_3  |        23.5 |     53.0 |       13.5 | 2023-01-15 08:45:00

此查询按 humidity 列降序对行进行排序。

示例 4：将 ORDER BY 与 LIMIT 结合使用

我们还可以将 ORDER BY 与 LIMIT 结合使用，以检索特定数量的已排序行。例如，要获取记录的前三个最高风速

SELECT id, device_id, temperature, humidity, wind_speed, recorded_at
FROM weather_data
ORDER BY wind_speed DESC
LIMIT 3;

结果

id | device_id | temperature | humidity | wind_speed |     recorded_at      
----+-----------+-------------+----------+------------+---------------------
 10 | device_3  |        23.5 |     53.0 |       13.5 | 2023-01-15 08:45:00
  6 | device_3  |        24.0 |     54.0 |       13.0 | 2023-01-15 08:25:00
  1 | device_1  |        22.5 |     55.0 |       12.5 | 2023-01-15 08:00:00

此查询按 wind_speed 降序对行进行排序，并返回前三行。

结论

ORDER BY 子句是 SQL 和 PostgreSQL 的基本组成部分，它允许您根据指定的列对查询结果进行排序。要了解更多关于 ORDER BY 的信息，请查看 PostgreSQL 文档。如果您想了解更多关于其他 PostgreSQL 子句和基础知识的信息，请访问我们的 Postgres 基础知识部分。