作者：Timescale 团队
在构建应用程序时，一个可以显著影响性能和可扩展性的关键方面是数据库工作负载的性质。不同类型的工作负载对数据库系统提出了不同的要求，因此必须选择与您的特定需求相符的数据库。在这篇博文中，我们将探讨三种主要的数据库工作负载类型——可变、突发和统一——并讨论它们如何影响您的数据库选择。
可变工作负载的特点是流量模式波动，随着时间的推移可能发生重大变化。这些波动可能是由用户行为、季节性趋势或其他外部因素驱动的。
电子商务网站：节假日促销或特殊促销活动期间的流量激增。
社交媒体平台：用户活动可能根据一天中的时间或热门话题而有很大差异。
对于可变工作负载，选择提供以下功能的数据库至关重要：
可扩展性：能够根据需求变化快速扩展或缩减规模。
性能优化：自动分区和索引功能，确保即使工作负载发生变化也能保持一致的性能。
成本效益：按需付费定价模式有助于有效地管理成本，因为您只需为使用的资源付费。
突发工作负载的特点是流量突然、短暂的激增，而且不可预测。这些突发事件可能很少见，但要求您的数据库在短时间内处理大量交易。
票务系统：当热门活动的票开始销售时，交易量激增。
金融交易平台：基于市场事件或新闻的交易量突然增加。
对于突发工作负载，请考虑那些在以下方面表现出色的数据库：
高吞吐量：能够处理大量并发交易。
弹性：快速扩展以适应活动激增。具有自动扩展功能的云数据库可以有效地管理这些激增。
容错性：确保在高峰负载期间最小的停机时间和数据完整性。具有强一致性和复制功能的分布式数据库是有益的。
统一工作负载表现出持续且可预测的流量模式。这些工作负载随着时间的推移保持稳定，这使得计划和优化数据库性能变得更容易。
内部业务应用程序：例行数据处理任务，如工资单或库存管理。
流媒体服务：跨不同地区和时间的持续用户参与模式。
对于统一工作负载，重点应放在以下方面：
可靠性：确保稳定的性能和高可用性。
优化：微调数据库配置以最大限度地提高性能和效率。
成本管理：固定资源分配可能更具成本效益，因为工作负载不会发生变化。本地或预留的云实例可能提供更好的价值。
作为一家数据库公司，我们会关注客户查询，作为我们 查询监控工具 Insights 的一部分，我们对开发人员如何使用他们的数据库有很好的了解。我们发现的一件事是，开发人员经常为他们需要的计算能力分配了更多资源。
这就是我们创建动态 PostgreSQL 的原因，它是一种用途广泛且强大的选择，可以有效地处理可变、突发和统一的工作负载。使用动态 PostgreSQL，您可以根据工作负载需求选择一个计算范围（最小和最大 CPU）。此范围包括与传统 DBaaS 服务在最大计算级别相当的有效内存。
最小 CPU 的运行方式类似于预配的 DBaaS 模型，始终专用于您的应用程序。随着负载的增加——由于外部需求或内部任务（如增量备份）——数据库可以在不延迟的情况下使用高达最大 CPU。
动态 PostgreSQL 可以在其节点上进行扩展而无需重启或重新配置，因此可以实现零延迟。您只需为基础加额外使用量付费，或者正如我们喜欢称之为的，“购买基础，租用峰值”。这带来了出色的性价比：运行生产工作负载的客户在从 AWS RDS for PostgreSQL 迁移时可以节省 10-20% 的成本，从 AWS Aurora Serverless 迁移时可以节省 50-70% 的成本。
动态 PostgreSQL 可以成为所有数据库工作负载模式的理想选择
对于可变工作负载，动态 PostgreSQL 会根据工作负载需求自动调整资源。这确保了您的数据库在高峰时期扩展，并在流量减少时缩减规模，从而优化资源使用和成本。此外，它的智能编排会动态分配计算能力和存储空间，确保即使需求变化也能保持一致的性能。
对于突发工作负载，动态 PostgreSQL 可以在流量激增时快速预配额外资源，保持高吞吐量和低延迟。对于那些经历短暂活动激增的应用程序来说，这一点至关重要。
对于统一工作负载，动态 PostgreSQL 提供微调配置和资源分配，确保随着时间的推移保持稳定的性能。由于资源需求可以预测，动态 PostgreSQL 允许您优化资源计划和成本管理，从而有可能降低运营成本。
了解工作负载的性质对于做出明智的数据库选择至关重要。无论您是处理可变、突发还是统一的工作负载，选择正确的数据库都可以帮助您实现最佳性能、可扩展性和成本效益。
动态 PostgreSQL 能够根据您的负载在预定义的最小/最大范围内扩展可用计算能力，这使其成为所有工作负载模式的绝佳选择。它基于 PostgreSQL 构建，因此您还可以获得 PostgreSQL 著名的可靠而丰富的工具和扩展生态系统。
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